《鲜活的数据：数据可视化指南》读书笔记

1.书籍信息

书名：Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics
译名：《鲜活的数据：数据可视化指南》
作者：Nathan Yau
译者：向怡宁
出版社：人民邮电出版社
ISBN：978-7-115-29381-7
页数：296

2.纸张、印刷与排版

纸张较厚，正文黑白印刷，部分图放于前面的彩图插页。
字体间距合适。插图中的中文基本使用了宋体，不太舒服。

3.勘误

本书勘误页（图灵社区）：http://www.ituring.com.cn/book/819

4.笔记与评价

阅读级别：粗读。
推荐级别：程序员粗读，设计人员可细读。

《鲜活的数据》这本书很长时间之前就打算看了，一直拖到现在。看完《Python Algorithm》之后，同步开了这本书和《机器学习实战》两本书。这两本书还是有一定相关性的，都是针对数据的。《鲜活的数据》是讲我们怎么把数据可视化，让大家更清晰地理解数据的含义；《机器学习实战》则是对数据进行机器学习，挖掘数据深层的含义，当然这其中实际上也少不了可视化的问题，毕竟一堆数字摆在大家面前不如一幅图像更清晰。

本书首先介绍了处理数据的方法和可视化的工具；然后分别从时间、比例、关系、差异、空间的角度介绍了可视化的方法。

本书中涉及到的可视化工具包括：Python、R、Illustrator、Flash/ActionScript、Protovis等。一般情况下都是使用R做基础创建，再使用Illustrator做一些改善的。其他几种工具使用的不多。Python除了空间一章使用的较多外，还在数据准备和整理阶段有很多使用。

本书中涉及到的可视化图表包括：柱形图、散点图、拟合线、阶梯图、饼图、板块层级图、堆叠面积图、气泡图、密度图、直方图、茎叶图、热点图、切尔诺夫脸谱图、星图、平行坐标图、地图等。

本书假定读者是一个设计人员，而非编程人员，因此对于所有涉及代码地方的讲解都非常细致，生怕读者看不明白，即便已经在前面的章节有过介绍。当然，也对Illustrator和Flex Builder（这货一看就是Eclipse的定制版本啊）的使用讲解的非常细致。因此，本书非常适合初学者，尤其是不熟悉编程的设计人员来学习。

本书虽然给出了很多可视化图表的绘制方法，但可能不太适合资深的设计人员寻找灵感。这本书更多的是教你如何创建这些可视化图表，并尽可能的让读者明白你的图表在讲什么。如果你想寻找一些灵感，可能像《信息之美》这样的书更适合你。

本书舍弃了原书的彩印，对于色彩不太重要的图片只给出了灰度图，只对一些色彩重要的图片在前面给了彩图插页。实际上对于一本讲可视化的书来讲，还是全彩印刷更好一些，这样可以给读者更深刻的印象。我在看这本书的时候，同时打开着英文版的电子书，来看其中的图。当然，全彩印刷的话，这本书的定价会上涨的很多，出版社应该也是权衡过之后决定的。

此外，本书中图中的中文几乎都是使用了宋体，看起来不那么合适，不如英文原书中的字体看起来那么舒服。其中，还出现了4.2节的图片，最初字体已经和英文版一样了，后来数字突然就变成了宋体的问题。

总之，如果你是一个初学的设计人员，可以仔细阅读并实践书中的例子，作者对每一步（尤其是代码）讲解都很细致，可以很方便的教你入门。如果你是一个资深的设计人员，可能本书的帮助并不大。如果你是一个码农，可以粗读一下，看看自己的数据有什么表现形式，以及有什么工具可以实现。