《集体智慧编程》读书笔记
1.书籍信息
书名：Programming Collective Intelligence
译名：《集体智慧编程》
作者：Toby Segaran
译者：莫映 王开福
出版社：电子工业出版社
ISBN：9787121075391
页数：334
2.纸张、印刷与排版
因为看得是电子版，所以无法确定纸张情况。
3.勘误
未做勘误。
4.笔记与评价
阅读级别：代码以外部分细读，代码未亲自实现。
推荐级别：细读。
一直久仰《集体智慧编程》这本书的大名，但是苦于各电商长期无货，图书馆也长期处于借出状态，最后还是选择看了电子书。
第一次知道这本书，是在豆瓣读书上莫名其妙看到的（不得不说豆瓣的推荐系统做的还是不错的），后来又在各种渠道看到过这本书的大名。
《集体智慧编程》这本书是机器学习的入门书籍。书中讲述了机器学习相关的很多算法，然而却没有出现数学公式，所有的算法都是靠代码实现来讲解的，非常适合数学功底不好或者不愿意看数学公式的程序员。本书所有代码都是使用Python写的，每一行代码都会在书中讲清楚来历，基本不会出现很多书按照书中代码缺少大量东西无法执行的问题。和《推荐系统实践》的Python代码可以看作伪代码不同，本书中的所有代码都是经过实际运行的，代码可以在本文末尾处取得下载。
本书中每一章都会通过一个应用进行讲解，最后还会对其他可能运用该方法的应用场景进行讲解，以及/或对一个真实应用进行讲解。每一章最后还会有几道进阶的练习题。
本书中使用到的Python第三方库包括Universal Feed Parser、PIL、Beautiful Soup、pysqlite、NumPy、matplotlib、pydelicious。书中也会对这些Python的第三方库进行一定程度的讲解。
总体来说，这本书是程序员阅读的机器学习方面绝佳的入门书籍。不过，一些算法可能过时了，这本书也已经断货一年半了，不知道会不会出第二版。
5.思维导图
第2章 提供推荐
第3章 发现群组
第4章 搜索与排名
第5章 优化
第6章 文档过滤
第7章 决策树建模
第8章 构建价格模型
第9章 高阶分类：核方法和SVM
第10章 寻找独立特征
第11章 智能进化
第12章 算法总结
思维导图下载：
百度云网盘下载
6.书籍配套源代码下载
本文内容遵从CC3.0版权协议，转载请注明：转自Pythoner
本文链接地址：《集体智慧编程》读书笔记
很不错的图哈，回头我也想看看这本书了。![[em_xhj]](http://www.pythoner.com/wp-includes/images/smilies/xhj.gif)
看到你的博客，非常惊讶，是去年12月才建的，可是内容质量很高，那些思维导图是你自己画的吗？如此认真踏实地学习的人，很少见了，向你学习！
谢谢您的夸奖，实在不敢当。思维导图是我自己画的。
图很棒！
请问博主 思维导图是用什么软件绘制的呢？软件适用吗？绘制时耗时吗？
Mindjet MindManager,绘制不费时
由于导师要求了解遗传算法，无意间翻到集体智慧编程，然后想到之前收藏过博主这篇文章，就过来了！如获至宝，请问博主有QQ群之类的吗？学生，有问题想请教~
想学数据挖掘相关知识，有一定python基础，楼主觉得集体智慧编程和数据挖掘导论哪个更适合我这种非计算机专业的同学上手![[em_chi]](http://www.pythoner.com/wp-includes/images/smilies/chi.gif)
没有看过数据挖掘导论，不好进行评价。大概看了下目录，如果希望更多从理论上来了解，可以看下数据挖掘导论；集体智慧编程更偏向于代码实现。
楼主，想请问下，书中用到的数据，您都是在哪里下载的呢，谢谢！
正在看这本书，赞![[em_zan]](http://www.pythoner.com/wp-includes/images/smilies/good.gif)