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Python函数式编程——apply()、filter()

一周前介绍了Python函数式编程中的匿名函数lambda,然后这一周忙了一些其他事情,以至于昨天晚上才写了一篇文章。今天继续Python函数式编程这个话题,介绍内建函数apply()filter()

介绍这两个内建函数主要是为了后面介绍map()reduce()做准备,其中apply()已经被有效取代,filter()部分可由列表解析list comprehension代替。
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Python函数式编程——匿名函数lambda

Python虽然不是一种函数式编程语言,但仍然给予了函数式编程很大的重视。接下来的几篇文章我将记录一些Python函数式编程的知识,其中本文要说的是匿名函数lambda。

Python使用lambda关键字创造匿名函数。所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配。其语法是:
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Python可变长度的函数参数

在编程的过程中,我们可能会遇到函数参数个数不固定的情况。这时就需要使用可变长度的函数参数来实现我们的功能。在Python中,有两种变长参数,分别是元组(非关键字参数)和字典(关键字参数)。其调用方式是:func( *tuple_grp_nonkw_args, **dict_grp_kw_args ),下面将详细介绍这两种变长参数。

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Python中如何实现两个字典合并

Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题。本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较。

对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为:

然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为:

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import this

仅以pythonic的官方解释替代Hello World!作为本博的第一篇文章。

>>> import this

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